ＡＩ預問診、手術(shù)機器人精準定位、術(shù)后并發(fā)癥預警……在人工智能不斷融入到診療的各個流程時，越來越多醫(yī)院發(fā)力創(chuàng)新，尋找與ＡＩ技術(shù)的契合點，將過去復雜、冗長的流程變得更加準確和高效。

作為一名外科出身的醫(yī)院管理者，山東第一醫(yī)科大學第一附屬醫(yī)院（山東省千佛山醫(yī)院，下文簡稱山一大一附院）黨委副書記、院長田輝深諳管理和診療的痛點，帶領醫(yī)院持續(xù)探索人工智能與醫(yī)療的深度融合。

３月２１日，田輝做客健康界ＡＬＬ　ｉｎ?。粒臁。龋澹幔欤簦鑴?chuàng)新應用大講堂，與本期節(jié)目主持人健康界內(nèi)容負責人鄭宇鈞對談，分享該院在臨床、管理、科研等領域的ＡＩ應用實踐，展示了ＡＩ在推動醫(yī)療創(chuàng)新、提升醫(yī)療服務質(zhì)量等方面的積極成效。

山一大一附院將自身定位為全國率先實現(xiàn)國產(chǎn)大模型全院級部署的三甲醫(yī)院，致力于構(gòu)建「臨床——管理——科研」全鏈路智能生態(tài)，推動醫(yī)院整體智能化轉(zhuǎn)型。田輝表示，為實現(xiàn)這一目標，醫(yī)院憑借在人才、設備和數(shù)據(jù)資源等方面的優(yōu)勢，加大了科研資金的投入，同時與高校和科技企業(yè)合作，加速ＡＩ技術(shù)在醫(yī)療領域的「落地」。

ＤｅｅｐＳｅｅｋ大模型

如何實現(xiàn)全院級應用？

改變的動力源于痛點和管理需求。以往，醫(yī)院跨部門協(xié)作存在效率低下的問題，如設備審批周期長，影響臨床工作開展。傳統(tǒng)流程咨詢方式依賴人工，信息傳遞不及時，容易出現(xiàn)溝通失誤。

在田輝推動下，國產(chǎn)人工智能大模型ＤｅｅｐＳｅｅｋ在該院實現(xiàn)全院級部署，在多個方面取得顯著成效：

流程導航精準化方面，該院構(gòu)建了覆蓋行政、采購、設備管理等全流程的知識圖譜，通過自然語言交互實現(xiàn)「問題直達解決方案」。這一舉措使得流程咨詢響應準確率達到９８％，審批周期縮短６０％，年節(jié)省工時３０００多個小時，真正實現(xiàn)「數(shù)據(jù)跑腿替代人工跑腿」。

在醫(yī)療安全體系化建設中，該院開發(fā)了手術(shù)麻醉移動訪視系統(tǒng)，利用ＡＩ預判麻醉風險，結(jié)合患者個體化數(shù)據(jù)生成風險矩陣，使術(shù)后并發(fā)癥預警準確率達到９１％，圍術(shù)期不良事件發(fā)生率下降２５％。

藥品智能審方系統(tǒng)覆蓋２０００多種藥品，利用ＡＩ識別劑量錯誤、藥物相互作用等問題，攔截劑量錯誤率高達９９．８％，保障了患者的用藥安全。

在手術(shù)麻醉風險防控與用藥安全保障方面取得顯著成效的同時，山一大一附院進一步在診療決策的智能化升級上發(fā)力，力求為患者提供更加精準高效的醫(yī)療服務。醫(yī)院診療決策智能化借助ＤｅｅｐＳｅｅｋ對接千萬級病理數(shù)據(jù)庫，實時整合國際最新指南、文獻及本院案例。

以肺癌診斷為例，系統(tǒng)自動識別關鍵病理特征，將診斷一致性提升３５％，報告生成效率提高４０％。腫瘤多模態(tài)診療系統(tǒng)融合影像、病理、基因組等多模態(tài)數(shù)據(jù)，為乳腺癌患者生成個性化治療方案，方案匹配精準度達到９２％。

在實現(xiàn)手術(shù)麻醉、用藥安全以及診療決策的智能化進階，為醫(yī)療質(zhì)量筑牢堅實基礎的同時，山一大一附院也將目光聚焦于患者的就醫(yī)感受，探索就醫(yī)體驗的智慧化升級之路。

田輝提到，就醫(yī)體驗智慧化通過ＡＩ預問診系統(tǒng)實現(xiàn)，該系統(tǒng)采用人機交互模式，結(jié)合上下文語境生成結(jié)構(gòu)化問診邏輯鏈，支持語音、圖文多通道信息輸入。由此，患者就診前信息完整度達８５％，病歷基礎信息自動填充率６０％，醫(yī)生接診效率提升３０％，極大改善了患者體驗。

為實現(xiàn)風險預警全程化，該院借助?。模澹澹穑樱澹澹霕?gòu)建「癥狀解構(gòu)——風險預警——資源匹配」全鏈路智能預問診體系，解析患者癥狀、病史和檢查結(jié)果，評估疾病風險，預判診斷。如急性胸痛患者ＡＩ識別準確率達到?。梗担ィ痹\響應時間縮短至８分鐘。

建構(gòu)國內(nèi)首個醫(yī)療數(shù)據(jù)可信共享空間后

如何設定更明確的技術(shù)規(guī)劃與目標？

為打造ＡＩ驅(qū)動的醫(yī)療新生態(tài)，田輝為山一大一附院制定了明確的技術(shù)規(guī)劃與目標。在臨床智能中樞建設方面，２０２５　年，醫(yī)院將「落地」手術(shù)機器人毫米級定位技術(shù)，提高手術(shù)精度和安全性。開展慢病管理數(shù)字孿生項目，涵蓋糖尿病、高血壓等常見慢性疾病，實現(xiàn)全周期智能健康管理。

在手術(shù)室，手術(shù)機器人與?。粒伞〖夹g(shù)實現(xiàn)融合，為復雜手術(shù)提供精準支持；在慢病管理方面，利用數(shù)字孿生技術(shù)實時監(jiān)測患者健康狀況，提供個性化干預方案，提升患者生活質(zhì)量。

在管理效能升級方面，該院將利用?。粒伞☆A測科室排班沖突率，準確率≥９０％，優(yōu)化人力資源配置。通過數(shù)據(jù)分析和智能調(diào)度，優(yōu)化大型設備周轉(zhuǎn)率，目標提升３０％。這一系列舉措提高了醫(yī)院管理的精細化水平，減少資源浪費，提升運營效率，為醫(yī)院管理者提供數(shù)據(jù)驅(qū)動的決策支持，推動醫(yī)院管理向智能化、科學化方向發(fā)展。

在加速康復外科（ＥＲＡＳ）領域，田輝認為，ＡＩ可以實現(xiàn)精準定位，簡化手術(shù)流程，加速患者康復。例如，在肺結(jié)節(jié)診療中，ＡＩ　可判斷惡變率，輔助醫(yī)生確定手術(shù)時機，提高手術(shù)效果。

在田輝的帶領下，山一大一附院聯(lián)合山東省計算中心（國家超級計算濟南中心）申報的《面向可信數(shù)據(jù)空間的異構(gòu)醫(yī)療數(shù)據(jù)隱私計算關鍵技術(shù)研究與應用》項目成功獲批，這是山東省唯一一項由醫(yī)院牽頭承擔的此類項目。

醫(yī)院還計劃研發(fā)醫(yī)療數(shù)據(jù)資產(chǎn)完整性審計、數(shù)據(jù)資產(chǎn)加密高速檢索等關鍵技術(shù)，構(gòu)建面向可信數(shù)據(jù)空間的數(shù)據(jù)資產(chǎn)安全共享分析平臺。

通過聯(lián)邦學習和加密檢索技術(shù)，醫(yī)院實現(xiàn)了跨機構(gòu)數(shù)據(jù)共享，確保數(shù)據(jù)在不出本地的情況下進行聯(lián)合建模，提高了醫(yī)療數(shù)據(jù)查詢效率和安全性，查詢速度提升５０％。在智能外科手術(shù)導航中，利用聯(lián)邦學習整合多機構(gòu)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)誤差小于１毫米的精準定位。

此外，山一大一附院構(gòu)建了國內(nèi)首個醫(yī)療數(shù)據(jù)可信共享空間，實現(xiàn)了１０多家醫(yī)院的數(shù)據(jù)安全互聯(lián)，推動了數(shù)據(jù)要素市場化進程，數(shù)據(jù)流通效率提升２０％。這為醫(yī)療科研、臨床決策和公共衛(wèi)生管理提供了豐富的數(shù)據(jù)資源，釋放了數(shù)據(jù)價值。

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