７月１１日，世界生命科學大會暨健康醫(yī)療大數據創(chuàng)新論壇在北京成功舉行。會上，北京數字科智技術有限公司產品副總裁吳倩發(fā)表了《健康醫(yī)療產業(yè)數字化轉型中的數字開發(fā)利用》的主題演講，詳細介紹了健康醫(yī)療大數據開放平臺如何幫助健康醫(yī)療機構以及監(jiān)管單位解決大數據管理與應用的難題。

政策加碼，推進醫(yī)療數據開發(fā)利用和共享

在信息時代，數據是繼土地、勞動力、資本、技術之外的第五大生產要素，也是國家的基礎性戰(zhàn)略資源。今年３月，國家發(fā)展和改革委員會組建國家數據局，負責協調推進數據基礎制度建設，統籌數據資源整合共享和開發(fā)利用，統籌推進數字中國、數字經濟、數字社會規(guī)劃和建設。健康醫(yī)療大數據成為國家重要的基礎性戰(zhàn)略資源，大數據的應用發(fā)展將帶來健康醫(yī)療模式的深刻變化，提升健康醫(yī)療服務效率和治療水平，滿足人民群眾多層次、多樣化的健康需求，培育新的業(yè)態(tài)和經濟增長點。

在健康醫(yī)療產業(yè)數字化轉型過程中，醫(yī)療數據政策的導向是至關重要的一環(huán)。例如《“健康中國２０３０”規(guī)劃綱要》《關于印發(fā)國家健康醫(yī)療大數據標準、安全和服務管理辦法（試行）的通知》《醫(yī)療衛(wèi)生機構網絡安全管理辦法》等，都為醫(yī)療數據開發(fā)利用和共享提供了指導和支持。

此外，各地也開展了醫(yī)療數據試點，如深圳市人民醫(yī)院大力實施“深圳市人民醫(yī)院信息化建設升級工程”，四川省衛(wèi)健委推出“四川省醫(yī)療健康大數據產業(yè)發(fā)展工程”等，這些工程都為全國范圍內的醫(yī)療數據開發(fā)和利用提供了重要的借鑒經驗。

９０％數據在沉睡，數據開發(fā)利用存在難題

盡管醫(yī)療數據政策的導向已較為明確，但是醫(yī)療機構在數據開發(fā)利用過程中仍然存在很多問題。

第一，數據質量問題。醫(yī)療數據的來源較為廣泛，數據質量也是參差不齊的，尤其是非結構化的數據，數據量比較龐大，需要進行深度的數據清洗，而數據上下游系統無法協同統一，導致數據質量規(guī)則無法有效建立。此外，數據質量管理的技術手段不足，手工處理數據的比重較高，無法及時發(fā)現和解決數據問題。

第二，數據共享的問題。醫(yī)療數據涉及多個部門和機構，如何實現數據的共享和互通，是數據應用的一大難題。醫(yī)療機構、區(qū)域衛(wèi)生機構、人口計生等系統較為分散，異構設計打通難度較大。

第三，數據安全問題。醫(yī)療行業(yè)關系著國計民生，醫(yī)療數據包含病歷、處方等大量信息，以及脫敏數據的管理，醫(yī)療數據一旦被泄露、篡改、破壞，勢必會對醫(yī)療機構的正常運轉和醫(yī)患雙方的關系構成威脅，甚至影響社會的安寧。

第四，數據應用場景不足。健康醫(yī)療數據存在著巨大的價值，除了為醫(yī)療機構和居民帶來巨大的效益，還能為第三方機構提供數據服務和數據應用，從而為整個社會相關的產業(yè)帶來數據價值，如何擴大第三方的數據應用，構建外部信息共享交換的平臺，從而最大程度發(fā)揮健康醫(yī)療數據巨大價值，是其中最大的難題。

發(fā)揮數據潛能，健康醫(yī)療大數據開放平臺發(fā)力

數據應用的目標是打破數據孤島，歸集數據資源，沉淀數據資產，促進數據共享，發(fā)揮數據應用價值。為了能做好產業(yè)鏈接，解決以上這些問題，數字科智構建了健康醫(yī)療大數據開放平臺解決方案，從數據歸集、數據管理、數據共享、數據安全、數據隱私保護、質量標準化、數據應用場景等多個方面入手，幫助各級醫(yī)療機構、行業(yè)監(jiān)管部門、以及醫(yī)藥、保險等機構構建數據中臺，在保證安全的前提下，發(fā)掘數據資源，創(chuàng)造數據價值。

數字科智的醫(yī)療大數據開放平臺架構主要包括一個數據中臺、兩個數據門戶、四大應用系統、五個基礎數據庫、和一套標準規(guī)范。它的建設是依照標準規(guī)范體系，包括管理制度、標準規(guī)范、數據標準等，通過大數據開放平臺的數據信息資源梳理，來制定五大基礎數據庫的建庫、入庫和管理規(guī)則，建立基礎數據庫的管理平臺，提供基礎數據庫內容管理、數據處理、共享和應用的功能。

吳倩介紹，數據中臺是應用支撐平臺，主要是為了面向各類電子應用，對各種數據需求進行有效的管理而規(guī)劃建設的，通過用戶管理、應用管理、服務管理等核心組件，可以對接入系統進行有效管理，實現統一認證、單點登錄，包括統一的消息服務等等。四大應用系統主要用來支撐兩個數據門戶，一個是針對各醫(yī)療部門內部使用的信息資源門戶，一個是針對第三方企業(yè)以及公共用戶而建設的信息資源開放庫。

吳倩表示，只有讓大數據平臺切入核心的醫(yī)療業(yè)務流程，讓數據直接應用于業(yè)務，數據才能算得上有價值。

面對醫(yī)療機構龐大的信息化系統，首先要梳理醫(yī)療機構提供什么樣的服務，識別和分析醫(yī)療機構有哪些業(yè)務；其次，在業(yè)務數字化過程中對關鍵節(jié)點建立監(jiān)測指標和評價體系；最后，在業(yè)務運行過程中，持續(xù)通過數據來監(jiān)測和評估，并不斷優(yōu)化業(yè)務流程。

吳倩進一步詳細介紹了數據中臺的整體架構設計。要想實現數據與業(yè)務聯動，必須保證關鍵業(yè)務的數據可以被采集到業(yè)務中臺里面去。通過中臺系統，對數據進行匯聚和開發(fā)，建立數據體系，從而實現數據的資產化，最后通過數據需求反饋到相應的業(yè)務中。

數據中臺是將數據業(yè)務化，將數據資產以ＡＰＩ的形式對外輸出，并且配置安全的訪問策略與服務管控措施，通過數據門戶統一對外提供服務。數據中臺也支持多元化的數據治理，提供多種數據處理能力，包括建設數據標準，配置數據質量規(guī)則，配置自定義ＳＱＬ，數據轉碼，主數據映射等等，可以滿足疾控、醫(yī)療機構、區(qū)域衛(wèi)健、藥廠等數據治理需求。它還支持質量監(jiān)控面板，面向行業(yè)內不同業(yè)務場景，定制化個性監(jiān)控面板，支持全鏈路數據質量監(jiān)控，每張表、每條數據都可以準確全面地進行數量質量的評估。中臺還能提供數據資產管理能力，運用數據地圖，包括全鏈路等功能，來追溯數據資產的積累沉淀，監(jiān)控資產的變動情況，從而更準確的利用數據資產創(chuàng)造價值。

數據中臺完成了數據的匯聚，下一步就是利用數據大腦進行數據的分析和展示，主要用來引導醫(yī)療機構降本增效，完成精細化經營。數據大腦可以提供多種聯機分析處理操作，包括基本的分組聚合和任意多維度分析。用戶可以自由選擇任意數據模型中的任意維度、度量進行自主拖拽分析，并支持多層鉆取能力。數據大腦還支持與其他應用系統進行集成，提供專門的組件和標準接口，讓開發(fā)者能夠更容易地進行二次開發(fā)。在平臺集成和刻畫功能方面，可以靈活地和第三方進行集成，也支持跨平臺的部署。

結語

在健康醫(yī)療產業(yè)數字化轉型的大背景下，數據開發(fā)利用已經成為了推動行業(yè)發(fā)展的重要驅動力。吳倩表示，希望未來能與產業(yè)界各方展開合作，推進醫(yī)療健康數據的開發(fā)利用和發(fā)展，推進醫(yī)療標準化建設和規(guī)范化應用，為人民群眾創(chuàng)造更多價值。

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